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一群 UBC 奥肯那根大学的研究人员正试图从数学上解开一个人最大的投资——买房的奥秘。

UBCO 工程学院刘征教授表示，虽然房地产市场瞬息万变并与经济波动相关，但在购买房产时还需要考虑许多其他因素。

刘博士和他的博士生 Junchi Bin 以及管理学院副教授 Eric Li 创建了一个区域房价挖掘和预测框架 (RHPMF)，并且最近发表了测试他们创建的工具的研究。

“房地产始终是一个人一生中最大的支出之一，”刘博士说。“在做出房屋交易决定之前，人们会咨询房地产经纪人以了解市场情况。如今，人们比以往任何时候都对房地产投资等代价高昂的失败更加谨慎。”

RHPMF 背后的想法是帮助人们根据真实世界的住房数据(包括历史、社会动态和住房成本)了解特定社区甚至社区的人口、增长和历史背景。

“房地产市场对人们的日常生活产生了重大影响，”斌补充道，他指出，关于房地产行业的实证研究并不多。“因此，从空间和历史的角度理解房地产至关重要。您想购买的社区发生了什么事?”

Bin 表示，为了充分了解当地市场，人们必须“挖掘”该地区的数据——了解供应、昂贵或经济适用房的位置、一个地区的历史和当前动态，包括犯罪率——然后他们才能评估和预测房价，然后最终确定该地区是否适合他们。

具体来说，RHPMF 框架引入了一系列过滤算法来提取有关特定社区的空间和历史因素。例如，用户可以将街道地址输入到基于网络或移动的矩阵工具中。该算法可以分析数据并向用户发布包含所有相应信息的综合报告。Bin 解释说，其结果是帮助房地产经纪人从多源信息中可视化、分析和预测房地产价格的空间和渐进演变。